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Minified JavaScript를 Git에서 떼어내기

프론트엔드 기술 부채를 일부 상환한 여정의 이야기입니다.

Django Rest Framework에서 모델 변경이력 관리하고, Nested URI로 나타내기

Django Model에 대한 변경 사항을 자동으로 기록/복구하는 기능을 직접 구현할 수도 있겠지만, simple history를 사용하기로 하였습니다. 이 글은 django simple history를 사용하여 RESTFul하게 Method를 할당하기 위해 nested 한 url을 구성하는 방법을 정리합니다.

개발 문화, 사무실 문화

개발 문화와 사무실 문화를 구분해봅니다.

AutoSlugField: support Django 2.2 UniqueConstraint

django-extensions의 AutoSlugField 클래스가 Django 2.2부터 도입한 UniqueConstraint 클래스를 지원하도록 수정합니다.

잘못 된 문서화, 잘 된 문서화

잘못 된 문서화와 잘 된 문서화를 구분해봅니다.

내 feature가 없어졌어요. 흑흑!

피플펀드 개발자들의 소소한 기술 이야기

내 feature가 스스로 merge 되었어요. 세상에!

피플펀드 개발자들의 소소한 기술 이야기

연관 관계, 인과 관계

연관 관계와 인과 관계를 구분해봅니다.

잡담, 논의

잡담과 논의를 구분해봅니다.

문제 탈피, 문제 해결

문제 탈피와 문제 해결을 구분해봅니다.

NPM에 React 모듈 배포하기

리액트 모듈 npm 배포 튜토리얼

가짜 확장성, 진짜 확장성

가짜 확장성과 진짜 확장성을 구분해봅니다.

가짜 확장성, 진짜 확장성

가짜 확장성과 진짜 확장성을 구분해봅니다.

JS 의존성 관리 - 모듈 시스템과 NPM

전통적인 JS의 의존성 관리 방식과 한계를 알아보고, 이러한 한계를 극복하기 위해 JS 진영에서의 발표된 유명한 모듈 시스템(CommonJS, AMD 등)을 알아보겠다. 또, 이러한 모듈을 손쉽게 사용하고 배포 할 수 있는 패키지 관리자인 NPM에 대해 간략하게 살펴보겠다.

Django get_or_create() 함수에서 발생한 MySQL Deadlock 이슈 해결하기

높은 부하 상황에서 get_or_create() 함수를 잘못 사용하면 Deadlock 이슈가 발생할 수 있습니다.

스타트업 테크 챌린지(스테챌) - 네 번째 후기

스타트업테크챌린지 4회의 간략한 후기와 발표 자료입니다.

django-extensions 버그 수정하기 두 번째

django-extensions의 알려진 이슈에 대한 버그를 수정하였습니다. github의 pull request 기능을 사용하였습니다.

스타트업 테크 챌린지(스테챌) - 세 번째 후기

스타트업테크챌린지 3회에서 진행했던 발표자료들과 간략한 후기입니다.

개발자를 추천하시면, 채용보상금 대신 추천연금을 드립니다.

더 많은 개발자 분들을 모시기 위해, 피플펀드의 인사팀, 재무팀과 열띤 토론 끝에 추천연금제도를 내놓게 되었습니다.

유한 상태 기계를 Django에 적용하여 상태 변경을 관리하기

유한 상태 기계를 이용하여 상태 변경을 검증하는 방법을 공유합니다.

스타트업 테크 챌린지(스테챌) - 세 번째 기술이야기

스타트업에서 벌어지는 기술적인 문제들의 해결 노하우, 각자가 공부하고 있는 기술에 대한 이야기, 혹은 단순한 스타트업 개발팀의 고민들을 나눌 수 있는 자리를 만들고자 합니다.

3개월간의 피플펀드 테크스터디 1기를 돌아보며

피플펀드의 테크스터디 1기를 참가한 개발자의 3개월 후기입니다.

피플펀드 테크스터디 1기 후기

3개월간의 알찬 피플펀드만의 테크스터디 1기 후기

django-extensions 버그 수정하기

django-extensions의 알려진 이슈에 대한 버그를 수정하였습니다. github의 pull request 기능을 사용하였습니다.

테크 스터디와 피플펀드에서의 6개월 회고

테크스터디 1기가 끝난 시점에서 피플펀드에서의 6개월을 스터디 관점에서 회고한 글입니다.

Programming Paradigm and Python

What programming paradigm should we use on Python?