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Implementação de sistema de recomendação colaborativo usando Surprise de uma biblioteca de Python

Se você é um Desenvolvedor Android, sabe como é importante ter um bom ambiente de CI (Integração Contínua) disponível para automatizar tarefas e economizar seu precioso tempo. É ainda mais necessário se você estiver trabalhando em muitos projetos, com diferentes tipos de builds e sua equipe for muito pequena. Neste contexto, que tal ter um amigo robótico que você pode pedir uma build apenas enviando uma mensagem curta, e ainda ser notificado pelo Slack quando estiver pronta?

Bem, parece promissor e é mais fácil do que você imagina! O objetivo deste artigo é mostrar como você pode criar facilmente um Bot Slack para solicitar builds para o seu servidor de CI Jenkins. Vamos lá?

Artigo que introduz como estamos aplicando Apache Spark em projetos de Machine Learning.

Nesse artigo podemos ter uma visão de alto nível de como o Spark funciona, quais são as APIs disponíveis, o que cada uma delas se propõe a fazer e como configurá-lo e programar usando PySpark no Google Colab.

Sugiro que você dê uma lida na documentação do PySpark.sql e tente criar algumas análises diferentes da base de dados. Tente entender melhor como a API funciona e como o processamento é feito, só não vale usar Pandas, ok? Salvei o notebook com todos os comandos em [8]. Basta fazer o download, subir para o Google Colab e brincar com os comandos.